JS图片压缩(pc端和移动端都适用)
编辑时间:2017-04-17 作者:金满斗 浏览量:1970 来源:http://www.qdfuns.com/notes/21

最近抽时间把我的麻水人家网站做了。

为了方便发帖,我想到时候搞个快捷发帖的,就如微信发朋友圈一样。但现在的手机一般图片很大的,发出去白白浪费流量。记得以前看到过js压缩图片的代码,微信还是QQ的我记得有一个还开源了。懒得去找了,随便百度了一下,看到个能,先收藏。到时候实际使用情况再反馈。

最近在做移动端遇到了一个问题就是:手机拍照后,图片过大如果上传到服务器务必会浪费带宽,最重要的是流量啊别慌,好事儿来了,务必就会有人去研究研究图片的压缩:
鄙人结合前人的经验,结合自己实战,总结出一个方法供大家参考:

/**
 * 图片压缩,默认同比例压缩
 * @param {Object} path    
 *         pc端传入的路径可以为相对路径,但是在移动端上必须传入的路径是照相图片储存的绝对路径
 * @param {Object} obj
 *         obj 对象 有 width, height, quality(0-1)
 * @param {Object} callback
 *         回调函数有一个参数,base64的字符串数据
 */
function dealImage(path, obj, callback){
    var img = new Image();
    img.src = path;
    img.onload = function(){
        var that = this;
        // 默认按比例压缩
        var w = that.width,
            h = that.height,
            scale = w / h;
            w = obj.width || w;
            h = obj.height || (w / scale);
        var quality = 0.7;        // 默认图片质量为0.7
        
        //生成canvas
        var canvas = document.createElement('canvas');
        var ctx = canvas.getContext('2d');
        
        // 创建属性节点
        var anw = document.createAttribute("width");
        anw.nodeValue = w;
        var anh = document.createAttribute("height");
        anh.nodeValue = h;
        canvas.setAttributeNode(anw);
        canvas.setAttributeNode(anh);
              
        ctx.drawImage(that, 0, 0, w, h);
        // 图像质量
        if(obj.quality && obj.quality <= 1 && obj.quality > 0){
            quality = obj.quality;
        }
        // quality值越小,所绘制出的图像越模糊
        var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality );
        // 回调函数返回base64的值
        callback(base64);
    }
}


当然返回的是一个base64的一个字符串;
如果可以试着测试一下压缩后的图片大小:

// 调用函数处理图片                 
dealImage("路径", {
// 注意:在pc端可以用绝对路径或相对路径,移动端最好用绝对路径(因为用take photo后的图片路径,我没有试成功(如果有人试成功了可以分享一下经验))
    width : 200
}, function(base){
//直接将获取到的base64的字符串,放到一个image标签中就可看到测试后的压缩之后的样式图了
    document.getElementById("transform").src = base;
    console.log("压缩后:" + base.length / 1024 + "   " + base);    
})


PS:主要思想就是获取到图片,利用H5 canvas技术进行图片数据化为 base64 的字符串,最后传到后台进行,后台将base64的字符串数据进行图像化储存。

来说两句吧